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抖音视频推荐算法是如何工作的？

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抖音视频推荐算法是如何工作的？

抖音视频推荐算法是如何工作的？

既然抖音都已经风靡海内外，那你在学习抖音短视频运营的同时一定要知道抖音平台是有自己的一套视频推荐算法的。

具体抖音视频推荐算法，是如何工作的？下面我们就来给大家分享。

1、为什么需要推荐算法

(1) 抖音拥有大量用户和创作者

(2) 每分钟有上千个视频，用户不可能看完所有内容

(3) 帮助用户从海量的视频，挑选到他最喜欢的视频

2、算法是如何知道每个人的喜好呢？

(1) 尽可能的利用更多的数据，来发现用户喜欢什么样的视频

(2) 视频本身的信息，标题、内容等

(3) 视频发布后，其他用户与这个视频的交互历史，比如：点赞、评论、观看时长等

(4) 也会参考这个用户历史上看过的视频信息，用户与看过的视频之间的交互，比如：是否有点赞、评论、分享等行为

3. 如何让推荐算法推荐你的视频？

(1) 让用户喜欢你的视频

(2) 推荐算法也在持续更新和优化，利用更多数据来理解视频和观众

官方解读，简单易懂， 再也不要去相信那些培训机构吹捧忽悠，当然MCN有流量倾斜，那肯定是你加入他们之后才会有，内容不优秀，流量倾斜也只是昙花一现。

所以，内容为王，在哪个时代都是制胜法宝。

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